“رئيس عملاق المعالجات البريطاني: الذكاء الاصطناعي سيقضي على السرطان في حياتنا!”

**رئيس أكبر شركة تكنولوجيا مقرها المملكة المتحدة يقول إن الذكاء الاصطناعي سيجد علاجًا للسرطان في حياتنا**

قال رينيه هاس، الرئيس التنفيذي لشركة آرم هولدينغز المتخصصة في تصميم الرقائق والواقعة في كامبريدج، إن نمذجة كيفية تأثير علامة الحمض النووي على السرطان تعتبر حاليًا “مشكلة معقدة جدًا”، لكن الحواسيب “ستحلها” في المستقبل.

كما أخبر هاس BBC بأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى انتشار الروبوتات الشبيهة بالبشر خلال السنوات الخمس القادمة، ولكنه أشار إلى أن النمو السريع الحالي لهذا المجال يتعثر بسبب نقص الرقائق اللازمة لبناء مراكز البيانات.

ومع ذلك، كان متشائمًا بشأن فكرة إمكانية تصنيع الرقائق في المملكة المتحدة في المستقبل.

تقوم آرم بتصميم العقول أو وحدات المعالجة المركزية للرقائق المستخدمة في مئات المليارات من الهواتف والسيارات والساعات الذكية والأجهزة حول العالم.

في وقت سابق من هذا الصيف، جعلت قيمة سهم الشركة عند ذروته خلال ازدهار الذكاء الاصطناعي، منها، من الناحية النقدية، أكثر الشركات البريطانية قيمة في التاريخ.

قال هاس، الذي استقال من مجلس إدارة شركة أسترازينيكا العملاقة للأدوية البريطانية في أبريل، في بودكاست “Big Boss Interview” التابع لـ BBC: “الذكاء الاصطناعي سَيَجِدُ… علاجًا للسرطان لا يمكنني ولا أنت، ولا البشر الآخرون [ايجاده] في حياتنا. أعتقد أنه خلال حياتنا، سيساعد الذكاء الاصطناعي في علاج السرطان.

“نمذجة خلية، نمذجة إنسان، نمذجة كيفية تأثير علامة الحمض النووي على السرطان – إنها مشكلة معقدة جدًا، ليس فقط بالنسبة للبشر اليوم، ولكن بالنسبة للحواسيب التي تقوم بتشغيل الذكاء الاصطناعي.

“ومع ذلك، في المستقبل، مع إدخال المزيد والمزيد من النماذج في هذه الحواسيب، وجعلها أكثر تطوراً لتشغيل النماذج، ستتمكن من حلها”، قال هاس، الذي يلعب أيضًا دورًا رئيسيًا في مالك آرم الرئيسي، سوفت بانك اليابانية، والتي لديها مجموعة من الاستثمارات في التكنولوجيا بما في ذلك OpenAI.

قال البروفيسور كريس باكال، من معهد أبحاث السرطان في لندن، والرئيس التنفيذي لشركة Sentinal4D، إن السؤال الحقيقي لم يعد ما إذا كنا سنستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ماذا سنغذي به.

وأضاف أنهم في مختبراتهم يقومون بتدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم توليدها بأنفسهم من عينات المرضى.

“لا تحتاج إلى بيانات مستخرجة من الإنترنت. لا تحتاج إلى مركز بيانات ضخم للعمل. مستقبل الذكاء الاصطناعي الطبي لن ينتمي إلى من يبني أكبر كمبيوتر. بل إلى من لديه القياسات الصحيحة.

“يمكن لهذا النوع من التوقعات أن يقلص سنوات من الوقت اللازم لتطوير علاجات جديدة. هنا يأتي الذكاء الاصطناعي ليقدم فائدة حقيقية للمرضى.”